特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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Sure, here is a news article about Zhang Yixing's D.N.A Music Alliance's first physical album release:

张艺兴D.N.A音乐联盟首张实体专辑《D.N.A巨龙无畏》震撼发售

北京 - 8月18日，由张艺兴发起的D.N.A音乐联盟首张实体专辑《D.N.A巨龙无畏》正式发售。该专辑集结了国内外顶尖音乐制作人，历时两年精心打造，是一张融合了多种音乐风格的国际化作品。

专辑主打歌《D.N.A》由张艺兴亲自创作并演唱，是一首气势磅礴的电子舞曲。歌曲以“D.N.A”为主题，表达了对自我身份的认同和对未来的期许。

专辑中还收录了其他多首优秀作品，如由张艺兴、鹿晗、吴亦凡、黄子韬演唱的《Four Corners》，由张艺兴、王一博、王嘉尔、蔡徐坤演唱的《Unity》，以及由张艺兴与国际知名音乐人合作的《Dream》《Gravity》等。

《D.N.A巨龙无畏》的实体专辑采用精装设计，内含精美写真照、歌词本、明信片等周边，诚意十足。专辑一经发售，便受到了歌迷们的热烈追捧。

D.N.A音乐联盟是由张艺兴发起的音乐交流平台，旨在为国内优秀音乐人及当下最炙手可热的顶级海外制作团队提供创新融合的音乐交流平台，共同打磨出高质量国际化的音乐作品，推动华语音乐走向世界。

《D.N.A巨龙无畏》的推出，是D.N.A音乐联盟的一次重要成果。该专辑不仅展现了张艺兴的音乐才华，也为华语音乐的国际化发展做出了积极贡献。

以下是一些网友对专辑的评价：

• “太好听了！张艺兴的音乐实力真的越来越强了！”
• “这张专辑融合了多种音乐风格，非常国际化。”
• “D.N.A音乐联盟真是太棒了，希望以后能推出更多好作品！”

相信D.N.A音乐联盟会继续努力，为我们带来更多精彩的音乐作品。